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QKC20170519:陳文魁_MSA 漫談(三) - Is ANOVA better? [複製鏈接]

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發表於 2017-5-12 07:27:01 |只看該作者 |倒序瀏覽
本帖最後由 hlperng 於 2017-10-27 18:38 編輯

品質學會品質知識社群 (QKC) 研討會
專題: MSA 漫談(三):Is ANOVA better?
時間:2017 年 05 月 19 日(星期五) 19:00 - 21:00   
地點:品質學會九樓教室(台北市羅斯福路 2 段 75 號)
主講:陳文魁會友

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發表於 2017-5-19 19:14:44 |只看該作者

研討會場記

本帖最後由 官生平 於 2017-5-19 22:36 編輯

陳文魁三談 MSA,ANOVA
ISO 7870-6, Control charts - Part 6: EWMA control charts
CUSUM & EWMA

學會電腦資源管制,給微軟機會。四年前給制帽上課,電池與表面顏色有關,機器檢驗,機器 3000 萬可取代人力,業務回報都是軟體、產品不好,探究其原因是使用不當。導致現場沒有人用,量測機台開發,不知量測理論。法亞科,改善效果反映在 EPS。
一年營收突升兩倍。

背景資料:變異數分析、ANOVA一百年前生物統計專家 Fisher 在英國倫敦發展完成,ICC (inter class corelation coeficient),0.0 < ICC < 1.0。

Fetus 量測,x-ray, ultrasound, mri 三種量測方式, ICC coefficent (貢獻度),GR&R 的前身!

bias 有標準值 是誤差,沒有標準值則叫 deviation。
ANOVA, \mu_i, i = 1, 4; \beta
總變異, 平均和,deviation sum of square, SS = devsq (excel 函式)
同現度 (reprocuceability),不考慮再現性。類似 kapa value 的概念。
共變異數,是卡方分布,橢圓形圖形。
巢式設計 (nest design) - 固定待測物,不是交叉設計 (cross over design)
問題簡單矛盾化,問題複雜化。
MSA Handbook, Donald J. Wheeler 指導。另外一位統計學者 Douglas C. Montgomery?
minitab nest design 是錯誤的。

公司所使用的 excel  檔案,沒有經過認證!
MSA 手冊數據,p203, D2* table (沒有自由度) ,第三章範例,推算 98 % CI 用,(有平方和才有自由度),有平均數才有變異數。

管制圖 全距,推出 x-bar, R 管制圖,順利推動。通用汽車採用全距,夠用就好,沒有提供細節。ANOVA 角度室統計專家的觀點。
NDC 的證明,pv/\sigma_measurement
sqrt 2 = 1.414
Dell excel 檔案,ANOVA 為外掛。很多客戶要求使用 ANOVA 法,電腦解決方便性問題。
平均值、全距管制圖,沒有畫管制圖。花錢買 minitab,average range (G-R 法),average-range chart
不發展新東西,補充舊東西。用既定的東西推廣,X-bar-R chart,n < 10,不能使用 X-bar sigma chart?
統計量估計的問題!
證明沒有交絡關係,可以使用 average - range method? 有交互作用,要用 ANOVA 法,因此要求買 minitab 軟體。
好用,但不要用錯!
教現場工程師 (CQE) 越簡單越好,會用就好,但不是理論工具不對。深入淺出,推廣一般性。
搞品質,PDCA,5S,源流管理。不踏實,偷雞摸狗居多。
"evaluating the measurement process",當顧問提供 excel 工具。

EMP 工作表,
工業 4.0 採用自動測試,如何做 GR&R?

IC 電壓範圍 10mV - 100 V,如何定規格,除以標準偏差,變成比值,time reproducability,
廠商短視,可以唬巄過去就好,real-time inspection? LED 案例 (OQC 機台), ppm 查 414 無法得到答案。計量檢驗還是有公式可以算。1990 年到大陸,提供 10 支分布的 source code。
minitab 提供兩種方法: 巢式與 ANOVA
MSA 4th edition, p110, Guidelines for Determining Repeatability and Reproduciability
appraiser 測手,nest (巢) within, level 之間為 cross-over
交互作用的意義?一致性,kapa 貢獻不大,個別與整體則可提供資訊(來自計數值概念)












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