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已知分布模型参数时,如何计算分布的置信区间? [複製鏈接]

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樓主
發表於 2015-5-7 20:10:49 |顯示全部樓層
有試驗數據才能算,多多益善!

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沙發
發表於 2015-5-8 18:38:45 |顯示全部樓層
請解釋數據,
例如  8   7   8   4
與   18  2 NA  581

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板凳
發表於 2015-5-9 08:35:35 |顯示全部樓層
我還是無法理解,可否以下述方式提供數據:

試件數量、經歷試驗時間、失效或存活

例如
有66個試件,共試驗了10個月,第8個月測試都正常,在第10個月測試時發現有5個失效,則表示為(分成2列輸入):
5   8  F   10
61 10 S  10  (S表存活,且自試驗中移除)

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地板
發表於 2015-5-9 14:05:48 |顯示全部樓層
本帖最後由 liaojenyi 於 2015-5-9 14:08 編輯


Ref:
http://reliawiki.org/index.php/The_Weibull_Distribution
我是用MLE(WEIBULL++)求得上圖
要算信賴限,MLE時必須求得BETA&ETA之方差與協方差,必須對LOG-LIKELIHOOD函數微分一次及兩次,才能求到FISHER矩陣。
對於INTERVAL-CENSORED數據,這是個很長的公式。
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發表於 2015-5-9 14:11:14 |顯示全部樓層
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發表於 2015-5-9 20:19:26 |顯示全部樓層
我用WEIBULL++7,選WEIBULL-2P及MLE方式
理論上有點複雜,我盡力說明!
1. 首先,在以下網站可看到LOG-LIKELIHHOD FUNCTION (ln(L))。就是第1個公式
http://reliawiki.org/index.php/Appendix:_Log-Likelihood_Equations
2. 將ln(L)對beta、eta 1次微分,就是第2、3個公式,帶入失效數據,求出使2公式皆為0之beta、eta ,這就是mle估計
3.用beta、eta估計值畫出F(t)就是藍線
3. 再將ln(L)對beta、eta 再微分,可以組成FISHER-INFORMATION MATRIX,帶入剛才求到之估計值與失效數據,可用來求beta、eta之方差與協方差
4. beta、eta方差與協方差需轉成F(t)方差,就可推出信賴限
MEEKER書的第7章有詳細的介紹

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發表於 2015-5-10 08:11:59 |顯示全部樓層
就以昨天我上傳附圖說明:
1. 完整數據當然OK,可用Med. Rank表示F(ti)
2. Interval-Censored 則以區間表示,以中點作圖
3. Right-Censored 畫不出來,但會影響F(ti)之RANK

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發表於 2015-5-10 21:00:46 |顯示全部樓層
xxex 發表於 2015-5-10 19:47
廖博,恕我愚钝,我还是没有理解那些数据点是怎么计算的,好像您的计算只是告诉了我如何计算图上蓝色的直 ...

http://reliawiki.org/index.php/Appendix:_Special_Analysis_Methods
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