求助：變壓器失效的分布類型是什麼？

hlperng

xxex 發表於 2015-1-21 10:20
最近鄙人曾分析过一个简单的机械零部件的寿命数据，拟合效果最好的是指数分布。准备利用拟合后的寿命分布 ...

失效發生時間或壽命是不確定的數量，所以要用隨機變數處理。隨機變數是何分布，這是數學的表達方式，數學是工具，工具好用就可以，沒有對錯的問題，前提是工具本身的假設條件是不容質疑的。

指數分布屬於波桑過程(Poisson Process)家族，要使用此一數學模型，必須假設造成失效的眾多原因中都是獨立且沒有主導者。指數分布數學簡單，用在可靠度領域又可以把代數問題變成算術問題處理，所以是管理者的最愛。在應用指數分布之前，應該先核對一下波桑過程的假設條件。指數分布只有尺度參數，只能解決二階變異的問題。（泰勒展開的概念）

韋伯分布(Weibull)是可以解決三階變異問題的機率分布，因為它有尺度參數與形狀參數，甚至也可以有位置參數。韋伯分布的數學公式簡潔，只要有基本微積分概念，就可理解它的運算過程與用途，參數的物理意義明確，算是吃到飽的機率分布，所以是年輕工程師的最愛。

適配性檢定(goodness of fit test)或擬合檢定，是就所有可用數據進行統計分析的程序，就假設的規律性（可能的機率分布），將樣本數據內涵加以數學模型化，算是數學回歸分析與假設檢定的應用。工程師的主要任務是根據樣本數據的數學處理，推論得到具有物理意義的群體特性，所以要擺脫樣本的拘束，根據所獲得的（群體）數學模型，尋求對於工程議題的適用性與應用性。

數學是工具、是手段，不是目的。只要所獲得的結果「老板點頭、同事認同、客戶滿意」，你的結論就是正確的，至少在當下。當然物移境遷、退化老化、外部干擾等因素所造成的效應是難免的，所以隨時要根據後續新的觀察得到的資料（有機會的話），修正自己的假設（及所獲得的數學模型），持續適時做出正確判斷與決策。（永續成功）

hlperng

變壓器失效的分布類型是什麼？那要看你從何角度切問題。從系統角度，還是從部件角度。
也要知道，問題的變壓器是低電壓用途（電子）還是高壓用途（電機）。

變壓器主要部件：磁心、繞線、殼體、絕緣體、冷卻與潤滑、碳刷、切換器、...。

變壓器的主要減額因子為工作溫度與工作電壓(DWV)。

變壓器的失效原因主要在於絕緣材料的特性，與額定工作溫度有關。潮溼環境有時也會影響絕緣強度，造成絕緣擊穿。

變壓器的失效模式：開路(40.2 %)、短路(28.0 %)、參數漂移(8.4 %)、其它(23.4 %)。

沒有主導因子，純粹隨機性，指數分布是變壓器的失效發生時間最簡單的選擇。

至於最典型的研究文獻或相關資料是誰的？古哥或擺渡加上你最清楚了。