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關於電腦系統的MTBF 計算方式與規則 [複製鏈接]

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發表於 2014-8-14 08:54:17 |顯示全部樓層
本帖最後由 hlperng 於 2014-8-14 11:55 編輯

迷思:
  • (固有)可靠度是「產品」的特性之一,是空間(能用+好用+耐用)的因與時間(可用+久用)的緣所產生的果,由設計發展所主導。生產製造只是將設計理想實現複製出來,對產品可靠度只會減分,不太可能有加大或補強的作用。
  • 不同批次產品的差異是(製造)品質問題,不是產品特性問題,是過程(製造過程:批次、製程參數、控制等)問題,是人間問題。
  • 檢測量到的資料(或數據)及其初步計算結果的資訊是證據之一,不是結論。結論有賴人的知識與智慧判斷,(數學)模型是關鍵,可靠度是計算出來的,不是量測出來的,因此也是人間問題。
  • 預估、評估、推估產品可靠度,需要數據、參數、模型、...等的組合。在確定的分析問題範圍領域(群體)中,所有計算式的數值與結果,必須分出是屬於產品的,還是屬於過程的。使用數據分析的術語,產品可靠度(偏差+離差)為效度,樣本差異(誤差)及統計信心水準(風險)為信度。
  • 工程資料(或數據)分析首先要確認數據是否屬於問題的群體(離異值檢定),接著找出所有的誤差部分加以排除,讓本性(包括系統性偏差與隨機性離差)正確地表達出來,所以應該是加分的過程。在研發階段預估可靠度,將所有可靠度作為(例如減額、安全裕度、複聯等)一項一項地增加到計算得到的可靠度(或其參數)數值,若是增加可靠度設計努力,結果算出來的可靠度是降低的,那麼先要檢討的是可靠度是怎麼算出來的,而不是檢討設計問題。在生產製造階段評估或推論可靠度,同樣要去除原始數據中屬於製程差異、樣本誤差、計算模型誤差,剩下來的才是產品特性能力(離差程度)的本質。
  • 工程人員要有誠信正直的本性,在誤差最小的前提下客觀地找出正確的產品離差。至於管理決斷的風險問題,那是營經管理者的責任,除非你身兼經營管理決策者。可以想像,Telcordia 332新版預估手冊為何在假設失效率為伽瑪分布的前提下,只給失效率的平均值與標準差,不再像以前提供的失效率數據是65%信心水準的對應值。經營管理是一種藝術,其結果是人的主觀判斷。

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