MTBF 假設條件?

Casper

請問各位前輩~

在實作驗證產品是否達到設定/ 估算的 MTBF 時

常會以 "多"個 sample 來共同執行相同環境條件
以達到減少實際驗證時間

Ex : 總實驗時數 = 10,000Hrs , Sample Size = 10
       則每一樣本僅須在相同實驗條件下執行 10,000/10 = 1,000 Hrs
       即認定產品有達到預設目標

那,
1. 實驗流程(以總時數/ 樣本個數)是否正確?
2. 若實驗流程正確, 則直接平均(除)實驗時數邏輯條件在於?

若提問有愚昧之處~ 尚請見諒!!

Casper

Dear 廖博

才疏學淺, 仍向廖博請益如下
1. 如果是指數分析, 那實驗流程(以總時數/ 樣本個數)就是合理的做法嗎?
2. 如果第一項合理, 那這邏輯合理性在於?
3. 在這樣說明下, 則需要確認失效模式是否為指數分布了!?

Dear 許博

謝謝許博不吝指教...仍有不明之處請教如下!!

在這樣的規則邏輯下,
則需要先行假設其失效模式是否相依於溫度
且, 必須確定 "不" 為累積性失效~  
但, 在民間公司實際產品開發執行層面似乎有所困難
是否能有其建議執行做法? or 實作 MTBF 驗證的假設與實驗作法?

另, 解說中有提到不宜用很多試件?
那, 怎樣的數量算多? 是否有其總時數的相依規則?