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累計退出貨比PPM取代ELFR [複製鏈接]

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樓主
發表於 2019-7-11 13:15:41 |顯示全部樓層 |倒序瀏覽
本帖最後由 hlperng 於 2019-7-15 10:06 編輯

請教各位前輩,

最近有客戶要求很多新舊產品須補做ELFR,每筆皆為數千PCS 數量,對單價本就不高

的產品而言,實驗成本實在太高;


ELFR 依據JESD47,不同PPM 需求有不同的數量需求,

如客戶要求ELFR PPM 250,實驗數量就必須達 3665 Pcs


如產品已量產超過1年以上,出貨總數量也是數百K到幾個M,實際累計退出貨比不到20PPM,此數據

如拿來代替ELFRPPM,是否是合理的呢?



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發表於 2019-7-15 14:07:49 |顯示全部樓層
感謝彭博的關注與回覆,

JESD47 中ELFR 之PPM 與Sample 需求數如附件


如以下計算式,
PPM=X2(2n+2)/(2*S.S*AF*t)*1000000
計算上要符合上表,S.S.*AF*t 這項就必須等於上表Sample size,須完全忽略AF*t 這一項,
這我們也一直有所迷惑;


但客戶端並未要求ELFR 要看多久時間,只是要我們follow 這個表來進行並達到300PPM 需求(約3055Pcs);
所以基本要求就是3055Pcs Burn in 48Hrs 0 失效;

但許多出貨已久的老產品我們不想再做,因此想了解,如出貨超過1年以上(通常已超過ELFR 等效應用時間)、數量也遠大於ELFR 驗證數量情況下,
直接使用實際市場的退出貨比的PPM,取代ELFR 實驗結果的PPM 是否是更合理的數據!
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發表於 2019-7-23 09:29:29 |顯示全部樓層
本帖最後由 hlperng 於 2019-7-26 09:20 編輯

Hi, 彭博,

PPM=X2(2n+2)/(2*S.S*AF*t)*1000000
這個計算式沒有出處,

應是依Jesd74 Equation[6]
ELFR (in FIT) = 109 × λ = 109× χ2c,d /(2 × A × N × tA)
和 [11]
ELFR (in ppm per tELF) = [tELF × 10-3 × ELFR in FIT]

但忽略tELF 所簡化之結果,
因為只有這樣才能對得上Jesd47 ELFR Table B

**
每一個公式要明確認同它的物理意義,否則代公式的後果是很可怕的。
JEDEC 文件最大的困擾是所建議使用的公式、所使用的數學變數符號,都不考慮物理意義、統計意義,不仔細思考很難看得懂它要計算什麼東西!

彭博這句話的確說到了重點,我們follow Jedec 的規範做為品質及可靠度的基礎,但也都只會直接使用其規定好的條件、數量、做法和計算方式,確實常無法明白背後物理意義的差別;
JESD47 的ELFR Table我們就搞不清楚為什麼這樣算,客戶端我認為也只是照本宣科要求必須參照此規格做實驗。

現今3C產業更迭速度很快,產品的實際應用期間也縮短很多,有時可靠度測試還沒做完就又要改版了;
半導體業工作的實務壓力就是要求要快,快速進行實驗快速解決實務問題快速推出市場,常常不會有太多時間讓我們好好研究和慢慢思考各個規範的意義與差別。
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