睿地可靠度論壇(TW-REDI Forum)

 找回密碼
 立即註冊
查看: 8404|回復: 1
打印 上一主題 下一主題

QKC20180525:官生平_老三件「漏斗實驗」 [複製鏈接]

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

UID
5
帖子
1525
主題
739
記錄
1
分享
0
日誌
213
閱讀權限
100
最後登錄
2024-10-15
在線時間
2326 小時
跳轉到指定樓層
樓主
發表於 2018-5-25 17:40:33 |只看該作者 |正序瀏覽
本帖最後由 hlperng 於 2018-6-8 18:23 編輯

品質學會品質知識社群 (QKC) 研討會
專題:老三件「漏斗實驗」
時間:2018 年 05 月 25 日(星期五) 19:00 - 21:00   
地點:品質學會九樓教室(台北市羅斯福路 2 段 75 號)
主講:官生平 會友

講義己上傳至KMCloud QKC 知識雲 內
http://www.kmcloud.org/
注意:連結至 KMCloud 網站,請使用 Microsoft Internet Explorer  (IE)  舊版瀏覽器。Google Chrome、Microsoft Edge 均不適用!

研討會講義:















附件: 你需要登錄才可以下載或查看附件。沒有帳號?立即註冊

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

UID
80972
帖子
16
主題
3
記錄
0
分享
0
日誌
0
閱讀權限
100
最後登錄
2018-11-13
在線時間
10 小時
沙發
發表於 2018-5-25 19:55:47 |只看該作者

研討會場記

本帖最後由 hlperng 於 2018-6-8 18:34 編輯

老三件「漏斗試驗」

漏斗實驗 (Funnel Experiments )

1997 年登月刊,第一次聽到用統計學解釋管理

1999 年赴北京參加「中國推行 TQC 二十週年」會議

戴明博士四日談(是一個四日的課程)中,有提到漏斗實驗來解釋管理與干預問題

中國質量之父劉源張曾描述:

1957 年在上海國營第二紡織機械廠,其中一道工序是精磨加工關鍵部件“錠杆”。他在車間現場看到操作磨床的是位老師傅,他每磨完一件,就交給旁邊年輕的小師傅,小師傅精確測量產品尺寸後, 告訴老師傅粗了還是細了。劉源張把小師傅測量的資料按加工順序畫成波動圖(實際上就是管制圖),然後請老師傅在不用小師傅幫忙的情況下獨自加工(照自己的規矩 SOP 做),再把成品的資料畫成波動圖。從圖上清晰可見,兩次加工的資料都圍繞標準尺寸上下波動,但是,老師傅一人加工時波動的幅度明顯比倆人合作時小得多。原因是,老師傅本著經驗豐富,當有小師傅在旁示意時,反而干擾了他的操作發揮。最後,劉源張開玩笑地自己動手磨了幾件,資料波動的幅度“大得不像話”。

請問一個問題,為什麼?什麼原因?照理有人指導好?!

所謂漏斗實驗,就是在說明這個問題。

漏斗實驗一共有四個規則,每一種規則都能解釋管理上的問題,且與現實工作及生活有非常直接的關係。

管理干預的問題(戴明博士四日談)

例:廠長現場都會指導(看不慣)

品質會議被要求做改進的事,不良率最高三名提出改善計畫

被客訴提出報告,看你怎麼改善

事實上,現場將不良品藏起來,下次良率好再把不良品拿出來(下有對策)

國中補習班用排名,家長看排名,進補習班提昇排名,進補習班後學習被補習班老師控制

以 SPC 來說,和治國一樣,應該先知目前狀況穏不穩定,再評估有無進步空間

例:讓學生知道自己是什麼人,再追求改善

品質改善亦是如此,不知自身能力如何改善

何謂漏斗實驗?

假想有一個漏斗和一個平台,用漏斗我可以瞄準目標後再將彈珠落下,再看落點和目標差多少

如:歸零射擊,瞄準的過程就是一種規則,而且是可以根據經驗及上次結果調整

為了方便起見,我們用二度空間來說明,X 軸為序號,以 ”0” 當做是目標

Yk 為第 k 次彈珠落點,Yk >0 表示比目標值大,Yk <0 表示比目標值小,Yk =0 表示正好打中目標

Uk 為第 k 次瞄準的位置

另外有一個隨機性,瞄的位置和落點會上下波動,就是誤差Ek,落點不見得是你瞄準的地方,會有誤差

用統計方法表示,其分配為平均數是 0,標準差是 σe

規則一:標準方法,每次都瞄準目標值,第一次瞄0打高,第二次瞄0打低,會有誤差

規則二:根據上次落點位置調整瞄準的方向和距離

是最常見的現象,尤其是在現場

規則三:和規則二很像,若高了,回到原點再反向瞄低一點,若低了,先回到原點再反向瞄高一點

不是大好就大壞就像睹博,輸一百,下次押二百,再下次押三百,反向加碼反向操作,變動不是大好就是大壞

規則四:瞄準上次落點,更常見

跟著別人做,跟著學長師傅做,跟著做就沒事,此種管理現象很多

干預,波動變大,波動大了41%,戴明四日談

規則一,零點上下波動,

規則二,零加上誤差,第一次瞄的地方減掉差距,一直類推之下,其最後落點,正好是上一個誤差加最後一次誤差

用數學公式導出,較規則一約大41%

數學是一個很好的工具,大學物理就需要微積分

例:微積分有一個定理,任何一個可微的函數,都可找到一個多項式去近似它

數據模擬

真正科學的東西,一定有再現性,就是再做一次實驗,結果會一樣

以直方圖看

漏斗實驗以EXCEL試範操作

規則一0

規則二,使用 NORMINV 函數,常態反查表,落點是瞄點加誤差

RAND()

規則三

規則四

再將數據轉到 MINITAB

用時間序列

要理解要自己操作一次

管理上的實例

規則一:一般可視為正確的管理方式,先對系統的變異進行解析,以分辨變異是來自特殊原因或共同原因。 若有特殊原因,則進行局部對策,消除原因防止再發生;若只是系統的共同原因,則須由管理當局進行系統改善。

先求穏再求改,治國、治公司、治家道理都一樣,家庭氣氛好做什麼都好

一定要在老闆飆之前,交出他要的東西,所以平時要培養自己超越主管或老闆

規則二:規則二的變異比規則一大,是假設系統在管制(穏定)狀態之下

但有些系統本身就不穏定,如空調隨著室温來調整,此時規則二的變異就比規則一小

規則三:如意識形態治國,反向操作,賭錢也是

(星雲法師:存好心、說好話、做好事)

規則四:最常見,依樣畫葫蘆,忘記原始的標準(做錯時改善,找到最佳條件,原來只是原始標準而已)

真正可以用統計驗證的行為模式

《主講者近期主題》






您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 立即註冊

Archiver|手機版|睿地可靠度論壇(TW-REDI Forum)   

GMT+8, 2024-11-23 16:34 , Processed in 0.053082 second(s), 10 queries .

Powered by Discuz! X2

© 2001-2011 Comsenz Inc.

回頂部