查看: 16826|回復: 6

卡方和Arrhenius的壽命比較 [複製鏈接]

think1030

中級會員

Rank: 4

UID: 64524
帖子: 12
主題: 6
記錄: 0
分享: 0
日誌: 0
閱讀權限: 30
最後登錄: 2023-12-21
在線時間: 31 小時

電梯直達

樓主

發表於 2018-12-12 06:00:25 來自手機 |只看該作者 |倒序瀏覽

卡方分配計算壽命；
和VW80000中以Arrhenius計算試驗時間；
兩者之間是否可以以壽命為基準做比較。
謝謝。

分享0 收藏0 分享傳送邀請

舉報

蕭旻昆

金牌會員

低潮進修者

Rank: 6 Rank: 6

UID: 85175
帖子: 7
主題: 0
記錄: 194
分享: 144
日誌: 8
閱讀權限: 70
最後登錄: 2021-11-10
在線時間: 129 小時

沙發

發表於 2018-12-15 00:12:25 |只看該作者

那也需要有同樣的條件下才行...

舉報

hlperng

版主

Rank: 7 Rank: 7 Rank: 7

UID: 5
帖子: 1525
主題: 739
記錄: 1
分享: 0
日誌: 213
閱讀權限: 100
最後登錄: 2024-10-15
在線時間: 2326 小時

板凳

發表於 2019-1-4 10:51:13 |只看該作者

卡方（分布）是考慮群體不確定因素的機率或統計數學模型、 Arrhenius 是考量熱（溫度）對壽命/可靠度影響程度的物理數學模型。前者是統計變異、後者是工程變異。

舉報

蕭旻昆

金牌會員

低潮進修者

Rank: 6 Rank: 6

UID: 85175
帖子: 7
主題: 0
記錄: 194
分享: 144
日誌: 8
閱讀權限: 70
最後登錄: 2021-11-10
在線時間: 129 小時

地板

發表於 2019-1-4 20:16:53 |只看該作者

厲害喔!
可是兩者沒有相關聯嗎?

舉報

hlperng

版主

Rank: 7 Rank: 7 Rank: 7

UID: 5
帖子: 1525
主題: 739
記錄: 1
分享: 0
日誌: 213
閱讀權限: 100
最後登錄: 2024-10-15
在線時間: 2326 小時

5^#

發表於 2019-1-5 11:02:03 |只看該作者

本帖最後由 hlperng 於 2019-1-5 11:16 編輯

相同物品不同產品的失效發生時間是隨機變數，卡方分布是描述失效發生時間常用的機率分布。為什麼？
簡單的說，一般假設物品的平均失效發生時間 (MTBF) θ 是常數值，在壽命試驗或者是實際使用時一段時間 t 會發生多少次失效是大家關切的議題。

$r = \frac{t}{\theta}$

t 是隨機變數，θ 昰常數，r 當然是隨機變數，根據機率數學理論，r 可以用參數（亦即自由度）為偶數的卡方分布描述。所以物品可靠度函數可以利用卡方分布表示。

卡方分布是波桑過程的特例，指數分布也是波桑過程的特例，可靠度試驗壽命評估時，有些人喜歡用的泛指數模型 (GEM) 本身就是根據此一數學理論所製作的表單工具，本身沒有什麼了不起，只是多了一點神秘感而已。

舉報

蕭旻昆