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加速寿命试验数据分析 [複製鏈接]

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樓主
發表於 2016-9-2 16:20:42 |只看該作者 |倒序瀏覽
本帖最後由 xxex 於 2016-9-9 13:02 編輯

请教各位老师:
      假定我们已知某产品的寿命分布为Weibull分布,形状参数shape=1.67.假定达到目标1300天时可靠度为0.978,设计一个95%置信度,0失效的可靠性加速验证方案,实验应力相对于现场应用应力的加速因子为Af=16.5,若有30个样本,根据实验设计的理论,验证时间应该是193天。也就是说,若实验样品在按照理论设计的实验时间193天内不会有任何失效。但是若实验结束前,发生了失效,例如:178天时有1个样品失效。此时,我们通过验证得到的产品在1300天时的可靠度为多少?
若178天有2个失效。我们通过实验验证得到的产品在1300天时的可靠度应为多少?
求助:什么是截尾数据? 求助:什么是截尾数据?英文如何翻译?完整的标准定义出自哪里呢?比较通俗的解释是什么?  ...

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發表於 2016-9-2 19:56:15 |只看該作者
本帖最後由 liaojenyi 於 2016-9-3 02:15 編輯

但是若实验结束前,发生了失效,例如:178天时有1个样品失效。此时,我们通过验证得到的产品在1300天时的可靠度为多少?若178天有2个失效。我们通过实验验证得到的产品在1300天时的可靠度应为多少?

這裡已經有試驗數據,直接分析即可。以 28 pass, 2 Fail 為例 (BETA=1.67)T=178*16.5=2937
得 ETA=14864
其95% LOWER CONF R = 0.8876

以 29 pass, 1 Fail 為例
其95% LOWER CONF R = 0.8752


IEC 61649:2008 Weibull analysis

p.33   WeiBayes Analysis

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發表於 2016-9-5 11:52:48 |只看該作者
liaojenyi 發表於 2016-9-2 19:56
但是若实验结束前,发生了失效,例如:178天时有1个样品失效。此时,我们通过验证得到的产品在1300天时的可 ...

多谢廖博指点,茅塞顿开
求助:什么是截尾数据? 求助:什么是截尾数据?英文如何翻译?完整的标准定义出自哪里呢?比较通俗的解释是什么?  ...

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發表於 2022-6-22 16:37:15 來自手機 |只看該作者
多謝分享經驗!!!!

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發表於 2023-2-2 15:42:11 |只看該作者
多謝分享經驗,謝謝您!!!
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