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標題: 關於Peck’s Model [打印本頁]

作者: YYL 時間: 2018-8-13 09:10:21 標題: 關於Peck’s Model

各位先進好:
現在遇到新產品需重新定義於溫濕度環境使用的Ea,m
使用Peck’s Model :
[attach]2290[/attach]

但遇到先有雞還是先有蛋的疑問:
1. Ea,m分開求得
將固定濕度的條件先求得Ea，再固定溫度求得m
2. 同時求得Ea,m
同時用多筆測試條件，用陣列方式同時求得Ea,m

在純溫度求得的Ea，與溫濕度條件(固定濕度)求得的Ea是否不同？運用於計算MTTF是否就要有限制？
是否在Peck's Model有定義？

作者: function 時間: 2018-8-17 00:36:59

在純溫度求得的Ea，與溫濕度條件(固定濕度)求得的Ea應該是會不一樣！
既然要用Peck's Model，當然應該是要溫、濕度試驗一起做，同時求得Ea與m。

作者: hlperng 時間: 2018-8-21 09:46:29

本帖最後由 hlperng 於 2018-8-21 10:21 編輯

不是雞與蛋的問題，而是不能「要馬兒跑、又要馬兒不吃草」的結果。

Peck’s Model 假設溫度效應和溼度效應是獨立的，利用數學的 superposition 原理將兩個效應相乘在一起。
利用實驗數據推論模型參數，前提是承認並接受模型。
實驗數據只要確定沒有統計樣本誤差，得到的參數就可以使用。
若實驗數據沒有統計誤差，但是認為與實際數據有落差，那就是模型是否適用的問題，有沒有可以接受的模型誤差。
統計誤差（信度）與模型誤差（效度）的識別與推論，是實驗數據分析的基本功。
利用模型估算可靠度時，只要確認模型誤差與統計誤差都可以接受，沒有理由拒絕利用模型計算得到的結果以及後續的推論效力。也就是說，假設不一定完全正確，但是一旦接受假設，就要依照模型估算並接受結果。至於假設正確性有疑慮，那是另外的議題。

作者: YYL 時間: 2018-8-27 16:51:38

謝謝許博和彭博的說明
會著手開始進行溫濕度條件的選用

作者: Kaka 時間: 2022-6-22 10:03:15

謝謝大家，學習了

作者: amy 時間: 2023-2-2 16:28:24

謝謝分享

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