关于可靠性试验设计的两个问题
本帖最後由 xxex 於 2016-1-15 12:25 編輯假设我有一个产品，经过市场数据统计分析知道它的寿命分布符合2参数Weibull分布，分布参数shape为1.4，scale为49929.8。因此它首年的累积失效概率F(365)为0.001044。
问题1：假如我选取40样本的这款产品，设计加速寿命试验推算它首年的可靠性，加速因子为60，试验时间为60天，试验结束后0失效。此时按照95%的置信水平去计算，试验结束后产品的首年累积失效概率应该是多少？由于有市场应用的基础，这个预测值是否应该大于之前市场统计分析的首年累积失效概率F(365)？
问题2：假如我在原来产品增加了一个零件，形成了一个新产品，重新选取40个新产品进行可靠性试验。结果试验过程中发现所有失效集中在新零件上。此时单独对新零件的失效进行分析，确认新零件的寿命分布为2参数Weibull分布，分布参数shape为2.9495，scale为7046.312。此时整个产品的寿命模型是否应该变成两个weibull分布模型的串联？模型参数应该是什么？
回答問題2:
應該採用競爭失效模型 competing failure model
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