QKC20150522：官生平 - 統計直覺
本帖最後由 hlperng 於 2016-3-27 10:45 編輯品質學會品質知識社群(QKC)研討會
專題：統計直覺
時間：2015年5月22日(星期五) 19:00 - 21:00
地點：品質學會十樓教室（台北市羅斯福路 2 段 75 號）
主講：官生平會友
主持：彭鴻霖會友
報名專線：02-23631344 ext.18 or liu@csq.org.tw（公益活動免費）
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研討記場記
本帖最後由 官生平 於 2015-5-25 10:53 編輯返璞歸真 - 話統計直覺
Statistical
序列文章，已完成七、八篇，必要簡單大家都會做的，管制圖，製造流程管理與改善。光說不練，不知如何計算產能。以簡單方式寫出來。
統計直覺，第一批念數理統計者，數學系數理統計組。大學彼此看不起，研究所時周元勳，到台灣抓學生到美國。每周到一定點上課，跟了一年。第一堂聽不懂就不必來。
十個Open questions，未解問題，先講五個。解出可登出ANA Statistics，台清各自解題。大三同學、台大大四，第二周回中研院，解出兩篇。中央極限定理，吳建福，竹一中低一屆，狀元，竹中，保送台大數學。吳建福Jeff Wu解三題，Geo-Tech，教授，
鄭清水，大三，保送取消，中央研究院統計研究所。魏
不適合走理論，
統計學原理，讓不懂的人也會用。
有所為而為，有所變而變。選擇方向與工具一定要有用，與實際工作有關聯。
管制圖，抽樣後使用適當的管理圖，觀測值在圖上描點，穩定與不穩定可一目了然。
抽樣檢驗，驗收抽樣幾個，幾收幾退。取樣判定，風險做表讓人家查。統計方法，當兵時，庫存使用美軍系統，當顧問不懂叫騙人。
檢定原理，依據取樣判定，接受假設或棄切假設。判定準則有風險，有理論基礎。誤判風險是必然。
科學界廣泛使用統計技術。沒有理論依據叫玄學。
機率直覺，
機率分配的直覺，58年 IBM 1130，使用電腦。跑萬年表，CAE/CAI
大樂透賺的機率可計算得到。中獎機率為0.0185、不中獎機率為0.9814。
社會福利系統。機率可以計算、可以預測。
大數據，早就在做，趨勢分析，依不同因子趨勢分析。呆帳以年青人居多。
ABC、金額最高、庫存最高。數據會說話，關聯性，地緣關係，如何運用最重要。excel可以分類，minitab做統計表、畫圖。
計算Cp與Cpk，預估不良率。
交貨量大，趨勢自然會出現，分母最重要。百萬之幾的失事率。機率在大量觀測之後是可以預知的。
沒有不良品，不良率 10 %，如何得來。製程不良 17 %。
推導多元件組裝，同時組裝時如何計算，一般討論單一元件。多件串聯，獨立事件。iid。
機率分配，常態分配，工具完整，中心位置、分散趨勢。計量值假設都是常態分配。數學是工具、是參考，解決問題靠專業判斷。病人也要有專業，提供意見給醫生參考。
中西醫都要套專業檢驗儀器的輔助。
機率分配與統計量抽樣分配，T，平均值、全距。
W.A. Shewhart 管制圖理論，1940年的文章，要用過才算數。
σn與σn-1有什麼不同。
不偏異，如何用。算標準差時，需先算平均數，所以必須少掉一個自由度，變異數較大。
n 為樣本的標準差，n-1 為推定群體標準差時使用。
c2、c3 是除 n，c4、c5 除 n-1。
n > 30 以後，沒有差異。管制圖管制界限時取 30 組樣本，但是每組取 3 - 5 個。
平均數與標準差，常態分配，規格怎麼訂？
LSL 與 USL ，GO/NG 限規。規格中心是nomial value。平均數與規格中心比，
準確度 (accuracy) 與精密度 (precision)
與真值的差叫bias，準確度，Ca。X bar 批次差，不偏性，管理問題。
標準差大，精密度差，Cp，同時間的差異，有效性，技術問題。分子、分母的問題。
GRR，客戶稽核，有問題，GRR做假？中心廠為什麼要接受假數據？
標準差變異比全距小，全距容易計算，工具是因為手算問題。
保安問題最重要。
統計假設檢定的直覺
Testing of Hypothesis
設計實驗，實驗設計
p-value，不知如何解釋，大好還是小好？
實驗觀測值比對，與基準值比對。兩兩比對，過去與現在比對，成對觀測比對。
對照組、實驗組，
多變量比對，社會問題只能使用問卷調查。
檢定者立場所懷疑的事實狀態，與司法的無罪推論原則 (presumption of innocent) 是相同的。
p-value 一定要能夠計算得到，數據出現的機率。
minitab 有計算公式。大家數學不好，需要簡易好用的工具。連續七點 1% (嚴格)、5% (正常)，(0.5)^7，
講義己上傳至KM知識雲內;網址:http://www.kmcloud.org/
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