QKC20150612：彭鴻霖 - 談 PPM (-6 次方) 及 FIT (-9 次方) 要求下的樣本數迷思
本帖最後由 hlperng 於 2016-3-27 10:44 編輯品質學會品質知識社群(QKC)研討會
時間：2015年6月12日(星期五) 19:00 - 21:00
地點：品質學會九樓教室（台北市羅斯福路 2 段 75 號）
專題：談 PPM (-6 次方) 及 FIT (-9 次方) 要求下的樣本數迷思
主講人：彭鴻霖會友
主持人：官生平會友
研討會資料準備
本帖最後由 hlperng 於 2015-6-17 10:20 編輯議題的緣起：
[*]銜接官老師的「統計直覺」。
[*]探索品質管理所需統計技法相關標準的後續。
[*]QKC的顧客是誰？
- 老板、專業經理人、專案管理師、品質管理師、...
- 工程技師(R&D, Mfg, I&T, …)、產品工程師、系統工程師、...
[*]眼見為憑？背後的真相是什麼？看到的真的嗎？背後的故事是什麼？
[*]「以證據為基礎的決策模式」(evidence-based decision making)，必須有數據與數學的支撐。
[*]但是數學模型與統計技法只是工具，利用數學模型建立工程與物理關係式：「因次」 (dimension) 。
[*]數學公式中變數的因次是解決問題的切入點。
不確定性：隨機變數、機率分布 (變數 + 機率)
→ 空間：常態分布
→ 時間：指數分布
→ 人間(人與人之間)：二項分布
品質：AQL (10-2) → ppm (10-6) → ppb (10-9)
過程重於結果，SQC → SPC → Control Charts
品質是控制（習慣）出來的（統計推論）
可靠度：fr/1000hr (10-5) → fpmh (10-6) → fit (10-9)
壽命試驗 → 環境試驗 + 預估 + 篩選
可靠度是計算（模型）出來的（機率評估）
工程與管理應該以數學為基礎，同好彼此合作無間，互通有無。
工欲善其事、必先利其器。（創新、創業是找新工具）
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